Technologie de procédés

Methods-Time Measurement (MTM)

SAS applique la méthode "Methods-Time Measurement (MTM)" pour planifier les processus de montage et logistiques . Cela détermine la création de valeur dans les séquences de travail en prenant en compte les aspects ergonomiques . De cette manière, un temps d’assemblage est déterminé. Ce dernier sert de base pour un équilibrage harmonieux de tous les sous-processus de la chaîne de création de valeur.  Les parts ne créant pas de valeur sont identifiées par cette méthode puis optimisées dans la chaîne de processus. Les potentiels d’automatisation continuent d’être identifiés et inclus dans le calcul des coûts de processus.

Industrie 4.0

Le schéma de production contient toutes les données de planification essentielles du montage et de la logistique. Ici se crée, dans une collaboration créative des domaines de spécialité, un équilibre entre la ligne de montage, les flux de matériaux nécessaires et les concepts de stockage. Les coûts et l’efficacité de la future production sont ainsi simulés et optimisés. Sur la base des lignes directrices de l’industrie 4.0 et de l’utilisation de nouvelles technologies, nous pouvons proposer et appliquer de nouveaux concepts pour nos clients. Concrètement, nous les retrouvons dans l’automatisation de la technologie de vissage et de convoyage ainsi que dans la technologie de stockage et de sortie du stock .

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Processus FMEA

L’objectif du processus FMEA est d’exposer les éventuels points faibles dans le processus de production. L’approche d’un processus FMEA est très simple : l’ensemble du processus est divisé en sous-processus/étapes de travail individuels. Les contenus du processus, d’un côté et les caractéristiques du produit, d’un autre côté, sont décrits de manière détaillée dans les étapes de processus respectives. Les erreurs potentielles sont ensuite dérivées des contenus du processus et des instructions concernant les causes possibles de ces erreurs sont données à partir de la liste suivante : humain, machine, matériau, environnement, méthode. Les conséquences des erreurs qui en résultent peuvent ainsi être décrites plus facilement et les risques potentiels peuvent être évalués. Les mesures d’optimisation sont dérivées de la matrice de risque qui en ressort.